Was sich nach dem Launch verändert hat
Die mittlere Zeit bis zur Erkennung von Störungen sank von neun auf unter zwei Minuten.
- Go
- React
- WebSockets
- ClickHouse
Kennzahlen
- Events pro Minute
- 1 Mio.
- Live-Diagramme
- 60 fps
- Infrastrukturkosten
- −35 %
Dashboard
Ein Echtzeit-Monitoring für Services, das eine Million Events pro Minute in lesbare Diagramme verwandelt.

Das Betriebsteam beobachtete Dutzende Tabs und übersah trotzdem Störungen.
Das Dashboard musste auf dem Server aggregieren und auf einem Wanddisplay flüssig laufen.
So entstand es
Sechs Phasen vom ersten Gespräch bis zum Release. Der Balken zeigt, wie sich die Zeit verteilt hat.
Bereitschaftsteams spielten jüngste Störungen nach und markierten, wo das erste Signal übersehen worden war.
Datenmodell, Rendering-Strategie und API-Verträge standen fest, bevor der erste Screen entstand.
Ein Komponenteninventar und responsive Layouts, vollständig aus Design-Tokens aufgebaut.
Funktionen gingen in kleinen Schritten hinter Feature-Flags live, mit typisierten Grenzen zwischen Client und Server.
Unit-, End-to-End- und Barrierefreiheitstests liefen bei jedem Pull Request.
Jeder Branch bekam eine Vorschau-Umgebung; der Rollout in die Produktion war ein Klick.
Die mittlere Zeit bis zur Erkennung von Störungen sank von neun auf unter zwei Minuten.
Wirkung

Die mittlere Zeit bis zur Erkennung von Störungen sank von neun auf unter zwei Minuten.
Kennzahlen
Ein Go-Service liest den Event-Stream, hält gleitende Zeitfenster und schickt kompakte Deltas über WebSockets.
Der Client hält pro Diagramm einen Ringpuffer und zeichnet mit requestAnimationFrame – stabil bei 60 fps.
Nächstes Projekt
Weiter stöbern